CranioCath uluslararası sağlıkta yapay zeka kongresinde ödülünü aldı.

Dijital çağda, yapay zeka her sektörde olduğu gibi diş hekimliği alanında da büyük bir ilerleme kaydetmiştir. Bu konuda yapılan çalışmaların önemi, I. Uluslararası Sağlıkta Yapay Zeka Kongresi'nde bir kez daha kanıtlanmıştır. Bu kongrede Dt. Tuğba Arı tarafından sunulan "Dental Periapikal Radyografilerin Derin Öğrenme Yöntemine Bağlı 

Yapay Zeka Algoritmaları ile Değerlendirilmesi" başlıklı bildiri, en iyi sözlü bildiri 3.lüğüne layık görülmüştür.

Yapay zeka, diş hekimliği uygulamalarında son yıllarda oldukça popüler hale gelmiştir. Bu teknoloji sayesinde, diş hekimleri daha kesin ve doğru teşhisler yapabilmekte ve tedavi planlarını daha etkili bir şekilde oluşturabilmektedirler. Bu nedenle, I. Uluslararası Sağlıkta Yapay Zeka Kongresi, diş hekimliği alanındaki yapay zeka çalışmalarına özel bir oturum ayırmıştır.

CranioCatch, "Dental Periapikal Radyografilerin Derin Öğrenme Yöntemine Bağlı Yapay Zeka Algoritmaları ile Değerlendirilmesi" başlıklı bildirisiyle bu oturuma katılmıştır. Bildiri, yapay zeka destekli diş hekimliği alanında yapılan en son çalışmaları ve bu alanda yaşanan gelişmeleri ele almaktadır.
 

Yapay Zeka Destekli Diş Hekimliği

Yapay zeka, diş hekimliği uygulamalarında kullanılan radyografi görüntülerinin daha hızlı ve doğru bir şekilde değerlendirilmesine yardımcı olmaktadır. Bu teknoloji sayesinde, diş hekimleri daha detaylı analizler yaparak hastalıkların teşhisini daha hızlı bir şekilde koyabilmekte ve tedavi planlarını daha etkili bir şekilde oluşturabilmektedirler.
 

Derin Öğrenme Yöntemi

Bildiride yer alan derin öğrenme yöntemi, yapay zeka destekli diş hekimliği uygulamalarında kullanılan en son teknolojilerden biridir. Bu yöntem, radyografi görüntülerini daha detaylı bir şekilde analiz ederek hastalıkların teşhisini daha kesin bir şekilde koyabilmekte ve tedavi planlarını daha etkili bir şekilde oluşturabilmektedir