Başarılı Yapay Zeka Sistemi ile Diş Panoramik Radyografilerden Alveolar Kemik Kaybının Belirlenmesi
Amaç
Bu çalışmanın amacı, diş panoramik radyografi görüntülerinden alveolar kemik kaybını tespit etmek için bir yapay zeka (YZ) sisteminin başarı seviyesini değerlendirmektir.
Materyaller ve Yöntemler
- Veri Seti: 2276 panoramik radyografi görüntüsü (1137 kemik kaybı, 1139 periodontal olarak sağlıklı).
- Ön İşleme: Görüntüler 1472x718 piksel boyutuna küçültülmüştür.
- YZ Sistemi: Önceden eğitilmiş Google Net Inception v3 konvolüsyonel sinir ağı (CNN) kullanılarak ön işleme yapılmış ve transfer öğrenme ile eğitilmiştir.
- Değerlendirme Metrikleri: Hassasiyet, özgüllük, doğruluk, hassasiyet ve F1 skoru bir karışıklık matrisine göre hesaplanmıştır.
Sonuçlar
- Tespit Performansı:
- Hassasiyet (Sensitivity): 0.94
- Özgüllük (Specificity): 0.88
- Doğruluk (Precision): 0.89
- Doğruluk (Accuracy): 0.91
- F1 Skoru: 0.91
Sonuçlar
CNN tabanlı sistem, periodontal kemik kaybını başarıyla tespit etmiştir ve bu, oral hekimlerin tanı ve tedavi planlamasını kolaylaştırma potansiyelini göstermektedir.
Bilimsel Araştırma Projesi Yazmak İstiyorum
CranioCatch Diş Hekimliği alanında ağız bakımını iyileştiren Global AI destekli lider dental tıbbi teknoloji şirketidir. AI Destekli Klinik, Eğitim ve Etiketleme çözümleri ile ileri makine öğrenimi teknolojisindeki çağdaş yaklaşımlardan yararlanarak diş hastalıklarının teşhisinde ve tedavisinde önemli iyileştirmeler sağlar.
CranioCatch; Her gün dünyada binlerce diş sağlığı problemi yaşayan hastalara yenilikçi teknolojileri ile hizmet vermektedir. İşte bu yüzden değişime öncülük ediyor “Diş Hekimliğinde Bilimsel Araştırma” Alanında çalışma yapmak isteyen Değerli Diş Hekimlerimiz ile tanışmayı sabırsızlıkla bekliyoruz.
