Periodontal Hastalıkta Alveolar Kemik Kaybının Tespitinde Yapay Zekanın Etkinliğini Değerlendirme

Giriş

• Periodontal hastalığın erken teşhisinin önemi.
• Yapay zekanın tanısal doğruluğu artırma aracı olarak tanıtılması.

Veri Toplama ve Çalışma Tasarımı

• Radyoloji verilerinin retrospektif değerlendirmesi.
• Görüntü kalitesi için kabul ve dışlama kriterleri.
• Standartlaştırılmış panoramik görüntüleme cihazının kullanımı.

Metodoloji

• Panoramik görüntülerde kemik kaybı bölgelerinin segmentasyonu.
• Standartlaştırılmış radyografi parametreleri.
• Analiz öncesi verilerin anonimleştirilmesi.

Yapay Zeka Modelinin Değerlendirilmesi

• PyTorch modelinin %10 test veri kümesinde test edilmesi.
• AI modelinin doğruluk oranlarının radyolog değerlendirmesi ile karşılaştırılması.
• Performans değerlendirmesi için karmaşıklık matrisinin kullanımı.

Sonuçlar

• Doğru pozitif, doğru negatif, yanlış pozitif ve yanlış negatif metrikleri.
• Bölgesel vs. genel tespit başarıları üzerine tartışma.

Tartışma

• Periodontal sınıflama ve teşhis için çalışma bulgularının etkileri.
• Periodontal hastalık tespitinde AI'nın sağladığı potansiyel faydalar.

Sonuç

• Alveolar kemik kaybının tespitinde AI'nın etkinliğinin özeti.
• Gelecek araştırmalar ve klinik uygulamalar için öneriler.

Yazar Katkıları

• Her bir yazarın katkıları ve düzeltme yardımı.

Finansman ve Etik Hususlar

• Araştırma için dış finansman alınmadı.
• Etik standartlara uyum ve katılımcılardan alınan bilgilendirilmiş onam.