Akademik Çalışmalar

Akademik çalışma hakkında detaylı bilgiye buradan ulaşabilirsiniz!

Yapay Zeka Kullanımının Ağız Radyolojisi Eğitimindeki Etkinliğinin Karşılaştırmalı Çalışması

1. Giriş

Bu çalışmanın amacı, yapay zekanın (YZ) lisans düzeyindeki diş hekimliği öğrencileri için oral radyoloji eğitimindeki etkinliğini karşılaştırmaktır. YZ'nin eğitimdeki rolü ve öğrencilerin öğrenme süreçlerine katkısı, geleneksel öğretim yöntemleri ile karşılaştırmalı olarak incelenmiştir.

2. Materyaller ve Yöntemler

  • Katılımcılar: Lokman Hekim Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi'nden üçüncü sınıf öğrencileri (26 kadın, 24 erkek) çalışmaya katılmıştır.
  • Öğretim Yöntemleri: İki yöntem kullanılmıştır:
    • Standart Ders (SL): Panoramik görüntülerdeki anatomik yapılar standart bir PowerPoint sunumu aracılığıyla açıklanmıştır.
    • Yapay Zeka Modeli (AI): CranioCatch modeli (Eskişehir, Türkiye) kullanılarak derin öğrenme tabanlı bir YZ modeli uygulanmıştır. Öğrenciler, uygulamaya yüklenen panoramik görüntülerdeki anatomik yapıları işaretlemiş ve YZ yanıtları kaydedilip değerlendirilmiştir.
  • Değerlendirme: Öğrenciler, Google Forms aracılığıyla 7 sorudan oluşan 5 dereceli Likert ölçeği anketi ile değerlendirilmiştir.

3. Sonuçlar

  • İstatistiksel Analiz: SPSS 27.0 programı kullanılarak yapılan analizde, ölçüm değerlerinin normal dağılıma uymadığı bulunmuştur. Cronbach'ın Alpha katsayısı 0.828 olarak bulunmuş ve ölçeğin yüksek güvenilirliğine işaret edilmiştir.
  • Wilcoxon Testi: SL ve AI yöntemleri arasında anlamlı bir fark bulunmuştur (p=0.014). AI yöntemi, SL yöntemine kıyasla daha yüksek değerlendirme puanları elde etmiştir.
  • Öğrenci Görüşleri: AI yöntemini deneyimleyen öğrenciler, bu yöntemin öğrenme ve hatırlama konusunda daha etkili olduğunu belirtmişlerdir. Ayrıca, YZ'nin klinik karar verme süreçleri üzerinde daha olumlu bir etkisi olduğunu ifade etmişlerdir.

4. Tartışma

Son yıllarda diş hekimliği eğitiminde YZ programlarının kullanımı popülerlik kazanmıştır. Bu çalışma, YZ'nin eğitimdeki rolünü ve öğrenci değerlendirmelerindeki objektifliği vurgulamaktadır. YZ modelleri, öğrencilerin preklinik karar verme süreçlerine yardımcı olmanın yanı sıra eğitmen hatalarını da minimize ederek değerlendirmeleri daha güvenilir hale getirmektedir.

5. Sonuç

YZ'nin diş eğitimi, özellikle maksillofasiyal radyoloji alanında çok etkili bir yöntem olduğu ve öğrencilerin klinik karar verme süreçlerine katkıda bulunduğu sonucuna varılmıştır. Gelecek çalışmalarda, farklı yaş gruplarındaki öğrenciler için en uygun öğretim yöntemlerini belirlemek amacıyla nicel değerlendirme yöntemlerinin incelenmesi gerekmektedir.


 

Bilimsel Araştırma Projesi Yazmak İstiyorum

CranioCatch Diş Hekimliği alanında ağız bakımını iyileştiren Global AI destekli lider dental tıbbi teknoloji şirketidir. AI Destekli Klinik, Eğitim ve Etiketleme çözümleri ile ileri makine öğrenimi teknolojisindeki çağdaş yaklaşımlardan yararlanarak diş hastalıklarının teşhisinde ve tedavisinde önemli iyileştirmeler sağlar.

CranioCatch; Her gün dünyada binlerce diş sağlığı problemi yaşayan hastalara yenilikçi teknolojileri ile hizmet vermektedir. İşte bu yüzden değişime öncülük ediyor “Diş Hekimliğinde Bilimsel Araştırma” Alanında çalışma yapmak isteyen Değerli Diş Hekimlerimiz ile tanışmayı sabırsızlıkla bekliyoruz.

Telefon - Phone İletişime Geçin
Beyaz Gazete ikonu
Milliyet ikonu
Trt Haber ikonu
Habertürk Logo
Sondakika Görseli